Η χρήση της αναμένεται να επεκταθεί πολύ πέραν της παραγωγής περιεχομένου, που αποτελεί την πιο διαδεδομένη μορφή της για το ευρύ κοινό σήμερα. 

Διαγνωστικά εργαλεία που βασίζονται σε αλγορίθμους, predictive maintenance και αυτοματοποιημένες διαδικασίες που μειώνουν τον χρόνο επισκευής και αυξάνουν την αποδοτικότητα, αποτελούν εφαρμογές της AI και στον κλάδο της αεροπορίας και ειδικότερα της συντήρησης και επισκευής αεροσκαφών. Δεν είναι λίγοι οι πιο τολμηροί, που οραματίζονται ένα μέλλον όπου μέσω της χρήσης AI ρομποτικοί βοηθοί παραγωγής -όπως εκείνοι που βλέπουμε να εξελίσσονται ταχύτατα από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρίες-  θα ενσωματωθούν στις υφιστάμενες διαδικασίες.

Σε αυτό το πλαίσιο, εγείρεται ένα ερώτημα: Μπορεί να διατηρηθεί η αξία των soft skills;
AI: Εργαλείο ή υποκατάστατο της εργασίας
Η AI μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα βάσει τεράστιου όγκου δεδομένων, να εκτελέσει επαναλαμβανόμενες εργασίες με ακρίβεια και να προσφέρει προβλέψεις με μεγάλο ποσοστό εγκυρότητας. Ωστόσο, τουλάχιστον προς ώρας, δεν διαθέτει αναπτυγμένη κριτική σκέψη και σίγουρα εκ φύσεως στερείται συναισθηματικής νοημοσύνης. Πρακτικά μιλώντας όμως, η μεγαλύτερή της αδυναμία είναι η μη ικανότητά της να ανταποκριθεί σε σύνθετες και ασαφείς καταστάσεις.
Στο σύγχρονο επαγγελματικό περιβάλλον, η επικοινωνία, η συνεργασία και η προσαρμοστικότητα αποτελούν βασικούς παράγοντες επιτυχούς λειτουργίας των ομάδων. Οι άνθρωποι, αφιερώνοντας το 1/3 της ημέρας τους ασχολούμενοι με την εργασία τους δεν αρκούνται σε δεδομένα για να τη διεκπεραιώσουν. Διαχείριση ομάδας, έμπνευση, μετάδοση του οράματος, συντονισμός και κατανόηση της δυναμικής μεταξύ των μελών της ομάδας αποτελούν στοιχεία θεμελιώδους σημασίας για την επιτυχία μία εταιρείας.  
Επομένως το στοίχημα δεν είναι το ποιες επιχειρήσεις θα ενσωματώσουν τεχνολογικές λύσεις. Αυτό είναι κάτι που θα συμβεί εκ των πραγμάτων, για όσες εταιρείες έχουν αναπτυξιακό πλάνο. Ζητούμενο ωστόσο παραμένει η ενσωμάτωση της τεχνολογίας με τρόπο που θα ενισχύει και δεν θα υπονομεύει τα ανθρώπινα soft skills. 

 
Η σημασία της προσαρμοστικότητας 
Η τεχνολογική εξέλιξη δεν ακολουθεί σταθερούς ρυθμούς – επιταχύνεται. Νέες εφαρμογές AI ενσωματώνονται διαρκώς στην εργασία, αλλά το πλεονέκτημα των επαγγελματιών δεν βρίσκεται στην αφομοίωση της τεχνολογίας, αλλά στην ικανότητά τους να αξιοποιούν την πληροφορία που αυτή παρέχει. Η προσαρμοστικότητα δεν είναι απλώς η εκμάθηση ενός νέου εργαλείου – είναι η ικανότητα να αναγνωρίζει κάποιος πότε να εμπιστευτεί την AI, πότε να την αμφισβητήσει και πώς να συνδυάσει την υπολογιστική ανάλυση με τη δική του κρίση. 

Η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων χωρίς προκαθορισμένη διαδικασία, η ανάληψη πρωτοβουλιών και η διαχείριση κρίσεων δεν βασίζονται απλώς σε δεδομένα. Χρειάζονται ανθρώπινη σκέψη, εμπειρία και ευελιξία απέναντι σε συνθήκες που η AI αδυνατεί να αξιολογήσει.

Η AI στα MRO: Εργαλείο, όχι υποκατάστατο
Στον τομέα της συντήρησης αεροσκαφών (MRO), η εκτεταμένη χρήση τεχνολογικών εργαλείων δεν είναι νέα τάση, ούτε συνδέεται με το πρόσφατο μαζικό ενδιαφέρον εταιρειών και κοινού για την AI. Εδώ και τουλάχιστον μία δεκαετία, η χρήση λύσεων που εντάσσονται στην κατηγορία της AI παρέχει στον κλάδο προγνωστικά μοντέλα συντήρησης, διαγνωστικά εργαλεία και αυτοματοποιημένα συστήματα που αυξάνουν την αποτελεσματικότητα και μειώνουν το περιθώριο αστοχίας. Ωστόσο, ο ρόλος των μηχανικών, είναι και θα παραμείνει αναντικατάστατος.

Η λήψη αποφάσεων στον κλάδο του aviation, όπως και στην πλειονότητα των κλάδων, δεν βασίζεται αποκλειστικά στα δεδομένα. Οι μηχανικοί πρέπει να αξιολογήσουν παραμέτρους που δεν αποτυπώνονται σε αλγόριθμους, να επικοινωνήσουν κρίσιμες πληροφορίες και να διαχειριστούν καταστάσεις στις οποίες η AI αδυνατεί εξ’ αντικειμένου να δώσει σαφείς απαντήσεις. Θα ήταν άλλωστε παράλογο να έχουμε τέτοιες απαιτήσεις από λογισμικά που δεν σχεδιάστηκαν γι αυτό. 

Η AI μπορεί να βελτιώσει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων, αλλά η τελική ευθύνη παραμένει -και αυτό δεν θα αλλάξει ποτέ- ένα ζήτημα που διαχειρίζονται άνθρωποι. Επομένως η αξία των soft skills όχι μόνο δεν μειώνεται από την αυξανόμενη ενσωμάτωση της AI, αλλά αντίθετα ενισχύεται. Άνθρωποι και οργανισμοί που ενισχύουν την ανάπτυξή τους, είναι εκείνοι που θα ξεχωρίσουν τις επόμενες δεκαετίες, σε ένα περιβάλλον όπου η χρήση και ανάλυση δεδομένων θα είναι αυτονόητη χάρις στην τεχνολογία.