Business Tech
HPE: Νέο σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης
HPE: Νέο σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης
Η Hewlett Packard Enterprise παρουσίασε το νέο της σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης, το οποίο βοηθά τις επιχειρήσεις να υπερπηδήσουν τα μέχρι πρότινος εμπόδια στην κατασκευή και εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε κλίμακα. Το νέο σύστημα, το οποίο έχει σχεδιαστεί ειδικά για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, αποτελεί μία ολοκληρωμένη λύση που ενσωματώνει μια πλατφόρμα λογισμικού μηχανικής μάθησης, υπολογιστές, επιταχυντές, καθώς και δικτύωση, με στόχο την ταχύτερη ανάπτυξη σε κλίμακα και την εκπαίδευση ακριβέστερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Το σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης της HPE βασίζεται στη στρατηγική επένδυση της HPE να αποκτήσει συστήματα Determined AI, προκειμένου να συνδυάσει την ισχυρή πλατφόρμα μηχανικής μάθησης (ML), που πλέον ονομάζεται επίσημα HPE Machine Learning Development Environment. Με το νέο Σύστημα Ανάπτυξης Μηχανικής Μάθησης της HPE, οι χρήστες μπορούν να επιταχύνουν το τυπικό time-to-value για να αρχίσουν να αξιοποιούν τα αποτελέσματα κατασκευής και εκπαίδευσης μηχανικών μοντέλων, από εβδομάδες ή μήνες σε ημέρες. Το σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης της HPE προσφέρεται αρχικά στη μορφή ενός μικρού building block, με την επιλογή αύξησης κλίμακας. Η μικρή διαμόρφωση ξεκινά με τα εξής:
  • Καινοτόμος πλατφόρμα μηχανικής μάθησης με το HPE Machine Learning Development Environment, που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναπτύσσουν γρήγορα, να επαναλαμβάνουν και να αυξάνουν την κλίμακα μοντέλων υψηλής ποιότητας από το POC έως την παραγωγή.
  • Βελτιστοποιημένη υποδομή AI, χρησιμοποιώντας το σύστημα HPE Apollo 6500 Gen10 system για την παροχή τεράστιων, εξειδικευμένων υπολογιστικών δυνατοτήτων για την εκπαίδευση και τη βελτιστοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ξεκινώντας με 8 80 GB NVIDIA A100 Tensor Core GPU για επιτάχυνση.
  • Ενεργοποίηση λεπτομερούς κεντρικής παρακολούθησης και διαχείρισης για βέλτιστη απόδοση με HPE Performance Cluster Management, μια λύση λογισμικού διαχείρισης συστήματος.
  • Management stack για τον έλεγχο και τη διαχείριση στοιχείων συστήματος με τη χρήση των διακομιστών HPE ProLiant DL325 και του διακόπτη 1Gb Ethernet Aruba CX 6300 switch.
  • Διασφάλιση της απόδοσης των επικοινωνιών υπολογιστών και αποθήκευσης με τη χρήση λύσεων δικτύωσης υψηλής απόδοσης μέσω των NVIDIA InfiniBand HDR και HCA Switches.
ΠΗΓΗ: NetFax Ελλάδος
  • TOP STORY
  • business tech
  • τεχνητή νοημοσύνη
  • HPE
  • νέο σύστημα
  • ανάπτυξη μηχανικής μάθησης
  • Machine Learning Development Environment